AI进入推理主导的下半场，星宸科技押注哪5大赛道？
过去两年，AI 的叙事几乎完全围绕训练展开：更大的模型、更高的算力密度、更昂贵的数据中心。但随着模型能力逐渐收敛、应用开始真正落地，产业重心正在悄然转向另一个问题——如何高效、低成本、可规模化地完成推
阅读更多 →云端AI芯片落地难题如何破解？
提到AI的落地你最先会想到什么？有人想到了AI芯片的利用率以及底层硬件的调度；有人想到AI芯片的算力效益；还有人想到算力服务。AI的落地，能够为智慧城市的建设，更精准的天气的预测，构建更安全的网络环境
阅读更多 →英伟达没有「魔法」，但如何打败它？
作者｜包永刚编辑｜王亚峰“根本不可能超越英伟达。”资深芯片投资人思杰斩钉截铁地说，“就算AMD有比英伟达参数更强的芯片，也无法撼动英伟达在AI市场的地位。”这几乎是AI芯片从业者的共识，无论是芯片巨头
阅读更多 →首款高性能RISC-V处理器「刺向」Arm小核心
几乎所有芯片创业公司的CEO都会说，“我们最核心的价值是用更好的芯片解决客户的实际问题。”然而，摆在众多芯片初创公司面前的问题是，芯片设计和生产出来后，落地迟迟难以突破，此时，产品能够顺利落地的公司成
阅读更多 →两款全球最快移动CPU齐发，高通「升维」加速边缘AI
“Oryon CPU是我们整个SoC的最后一块拼图。”高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理 Chris Patrick在2024年的骁龙峰会上说。回顾从Oryon CPU首次亮相，到第三代Oryon
阅读更多 →Imagination重回PC和服务器赛场，桌面GPU开启多样化时代
知道Imagination的GPU IP在手机里被广泛应用的人很多。不知道Imagination是做桌面端PC GPU起家的人也不少。过去几年间，AI的爆发，云游戏的发展，智能汽车的快速迭代，手游的普
阅读更多 →AI算力提升7.5倍，英伟达JetsonThor让机器人产业迎来「大脑升级」
在美国俄勒冈州的仓库里，Agility Robotics的人形机器人Digit正在执行物流装载任务，不再只是机械的搬运，而是根据环境实时调整响应动作。与此同时，在机器人领域深耕30余年的波士顿动力At
阅读更多 →灵巧手突破难、复杂数据稀缺，人形机器人如何突破量产「卡壳」？
过去10年，“数字工厂”是工业界的流行语。那时候，制造企业把传感器嵌入产线，用数据分析指导排产和质控，效率得到释放，但工厂依然是冷冰冰的流水线。“物理智能即机器对环境的感知、理解和灵巧操作，将是工业智
阅读更多 →Arm罕见地提前发布GPU新技术，2026年将在手机上实现桌面级神经技术
刚刚结束的SIGGRAPH 2025上，Arm详细介绍了可以在移动设备上的Arm神经技术 (Arm Neural Technology)及其原理。这是一个罕见的举动，因为集成Arm神经技术的Arm G
阅读更多 →65%央企AI创新首选，百度智能云如何让智能「涌现」？
落地大模型的速度和质量正成为企业在智能化浪潮中抢占产业制高点的关键胜负手。据《2024中国企业AI大模型应用现状》调研报告显示，AI大模型落地总体上仍处在探索孵化阶段，渗透率不足1%，但在已部署大模型
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